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Nesta segunda-feira, dia 03 de fevereiro, em um evento realizado em Tóquio em parceria com a SoftBank, a OpenAI anunciou o lançamento do Deep Research, uma ferramenta inovadora do ChatGPT. Este novo recurso foi projetado para realizar pesquisas e análises detalhadas em uma fração do tempo que um ser humano levaria. A introdução do Deep Research ocorre em meio à crescente concorrência no mercado de chatbots, destacando-se pelo boom, na última semana, do chatbot chinês DeepSeek, que ficou conhecido por seus baixos custos operacionais e eficiência de recursos. Confira tudo sobre a novidade: 3u201f
Como funciona a “pesquisa aprofundada” 2v415s
A “pesquisa aprofundada” da OpenAI é uma ferramenta alimentada pelo modelo OpenAI o3, otimizado para navegação na web e análise de dados, esta ferramenta consegue trabalhar de forma independente para encontrar, analisar e sintetizar informações de centenas de fontes online. A partir de um simples prompt, a pesquisa aprofundada pode criar relatórios abrangentes no nível de um analista de pesquisa, economizando tempo e esforço dos usuários.
Uma das principais características da pesquisa aprofundada é a sua capacidade de sintetizar conhecimentos, algo essencial para a criação de novos saberes. Este avanço marca um o significativo no desenvolvimento da Inteligência Artificial Geral (AGI), um objetivo de longa data da OpenAI. A pesquisa aprofundada é treinada usando aprendizado de reforço em tarefas complexas de navegação e raciocínio, permitindo que ela aprenda a planejar e executar trajetórias de múltiplas etapas para encontrar os dados necessários.
Além disso, a pesquisa aprofundada é equipada para reagir a informações em tempo real, ajustando sua busca conforme necessário. Ela pode navegar em arquivos enviados pelo usuário, gerar e iterar gráficos usando a ferramenta Python, incorporar gráficos e imagens de sites em suas respostas, e citar frases ou agens específicas de suas fontes. Graças ao seu treinamento avançado, a pesquisa aprofundada atinge novos patamares em diversas avaliações públicas focadas em problemas reais.
Resultados da ferramenta e novos formatos de respostas 2t3g55
Os resultados da Deep Research, inicialmente, impressionam. Na avaliação “último exame da humanidade”, que testa a inteligência artificial em uma ampla gama de assuntos, o modelo alcançou uma precisão de 26,6%, o que pode ser considerada uma taxa baixa, mas que supera todos os outros modelos avaliados. Esta avaliação inclui mais de 3.000 perguntas de múltipla escolha e resposta curta em mais de 100 disciplinas, desde linguística até ciência de foguetes, ando por clássicos e ecologia. Os maiores ganhos foram observados em química, humanidades, ciências sociais e matemática.
Comparado com outros modelos, a “pesquisa profunda” do ChatGPT se destaca significativamente. Enquanto modelos como GPT-4o, Grok-2 e Soneto Claude 3.5 obtiveram precisões de 3,3%, 3,8% e 4,3%, respectivamente, o novo recurso superou esses números com folga. Esse desempenho superior pode ser explicado pela capacidade do modelo de navegar na web e usar ferramentas como Python para análise de dados, citando fontes específicas e integrando gráficos e imagens geradas de sites em suas respostas.
Além disso, a Deep Research da OpenAI também obteve bons resultados no benchmark público GAIA, que avalia a inteligência artificial em questões reais. Em três níveis de dificuldade, a pesquisa profunda demonstrou habilidades avançadas de raciocínio, fluência multimodal, navegação na web e uso de ferramentas.
A OpenAI está expandindo ainda as capacidades do Deep Research para além do texto, trazendo novos formatos de resposta. Em breve, a ferramenta poderá exibir imagens incorporadas, gráficos e visualizações de dados, tornando as respostas mais ricas e intuitivas. Essas melhorias visam facilitar a compreensão de informações complexas, principalmente em análises de dados. Além disso, a OpenAI pretende integrar a ferramenta a fontes de dados especializadas, incluindo conteúdos exclusivos e plataformas por , ampliando ainda mais a profundidade e a precisão das respostas fornecidas.
Como usar 1v4w46
Para utilizar a funcionalidade Deep Research no ChatGPT, é simples. Primeiro, selecione a opção Deep Research no compositor de mensagens. Em seguida, insira a sua consulta detalhada, explicando o que você precisa. Além disso, você pode anexar arquivos ou planilhas para fornecer mais contexto à sua pergunta. O ChatGPT irá então começar a executar a pesquisa e uma barra lateral surgirá mostrando um resumo das etapas realizadas e das fontes utilizadas.
O processo de uma pesquisa profunda pode levar de 5 a 30 minutos para ser concluído, pois a ferramenta se dedica a explorar minuciosamente a web. Durante esse tempo, você pode se dedicar a outras tarefas ou até mesmo se afastar do computador, pois será notificado assim que a pesquisa estiver finalizada. O resultado da pesquisa é entregue na forma de um relatório detalhado no chat. Em breve, a OpenAI também adicionará imagens incorporadas, visualizações de dados e outros resultados analíticos para tornar os relatórios ainda mais claros e contextuais.
Comparado ao GPT-4o, o qual é mais adequado para conversas multimodais em tempo real, a “pesquisa profunda” se destaca quando a profundidade e os detalhes são cruciais. Para consultas complexas e específicas de domínio, a capacidade da pesquisa profunda de realizar uma exploração extensa e citar cada alegação faz toda a diferença. Isso resulta em respostas bem documentadas e verificadas que podem ser utilizadas como produto final, ao contrário de um resumo rápido que o GPT-4o pode fornecer.
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Veja também:
Fontes: TechCrunch, ChatGPT e The Verge.
Revisado por Gabriel Princesval em 03/02/2025
